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從20世紀60年代,由MIT的計算機教授組織了第一個面向本科生的Summer Project,經歷了20世紀50年代初到90年代,嘗試用創建?/div>
全球人工智能技術和計算機視覺技術領跑者,肇觀電子(NextVPU),日前正式發布世界?/div>
自語音識別技術進入深度學習時代,語音識別
數據堂自有版權的中國兒童手機采集語音數據產品共計3000小時。發音人均為6~12
TensorFlow官方文檔—中文版 鏈接:https://pan.ba
該教程將通過知識點講解+答疑指導相結合的方式,讓大家循序漸進的了解深度學習模型并通過實操演示掌握相關框架及TensorFlow工?/div>
本帖最后由 周天 于 2018-1-2
最最經典的凸
機器學習算法需要作用于數據,而數據的本質則決定了應
總體而言,這本書從基礎到研究前沿介紹了深度學習的核心概念與理論。我們不僅能了解到全連接、卷積和循環等基本深度神經網絡網絡,同時還
【主講嘉賓】 https://bbs.byr.cn/att/BBSOpenAPI/0/1560/41488 宋 宇 縱目科技無人駕駛事業部首席科學?/div>
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換個方式哈哈哈感覺到回個結核桿菌回個就
“N+”大會是面向全球 AR、VR、AI 等互聯網新技術領域的行業領袖及從業者的盛會。 旨在推動全球
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TensorFlow介紹、安裝教程、圖像識別應用(附安裝包/指南)

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發表于 2019-5-20 16:11:49 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
TensorFlow是什么?

TensorFlow是谷歌基于DistBelief進行研發的第二代人工智能學習系統,其命名來源于本身的運行原理。Tensor(張量)意味著N維數組,Flow(流)意味著基于數據流圖的計算,TensorFlow為張量從流圖的一端流動到另一端計算過程。TensorFlow是將復雜的數據結構傳輸至人工智能神經網中進行分析和處理過程的系統。


TensorFlow 最初由Google大腦小組(隸屬于Google機器智能研究機構)的研究員和工程師們開發出來,用于機器學習和深度神經網絡方面的研究,但這個系統的通用性使其也可廣泛用于其他計算領域。15年11月,谷歌開源了其用來制作AlphaGo的深度學習系統TensorFlow,但是當時的TensorFlow只能在Linux平臺上使用。16年11月,Google Brain 工程師團隊宣布TensorFlow 0.12 版本支持Windows 原生操作系統。2017年,TensorFlow終于推出了1.0版本,這標志著應用最廣泛、使用人數最多的深度學習算法TensorFlow推出了正式版。目前TensorFlow最新的版本是TensorFlow 1.1.0 版本。
TensorFlow的特性

1 靈活性
TensorFlow不是一個嚴格的神經網絡工具包,只要你可以使用數據流圖來描述你的計算過程,你可以使用TensorFlow做任何事情。你還可以方便地根據需要來構建數據流圖,用簡單的Python語言來實現高層次的功能。

2 可移植性
TensorFlow可以在任意具備CPU或者GPU的設備上運行,你可以專注于實現你的想法,而不用去考慮硬件環境問題,你甚至可以利用Docker技術來實現相關的云服務。

3 提高開發效率
TensorFlow可以提升你所研究的東西產品化的效率,并且可以方便與同行們共享代碼。

4 支持語言選項
目前TensorFlow支持Python和C++語言。(但是你可以自己編寫喜愛語言的SWIG接口)

5 充分利用硬件資源,最大化計算性能

TensorFlow安裝教程

注意:所有的安裝包和安裝教程都做了打包,想學習研究的小伙伴可以按下面要求進行領取!關注公后號:飛馬會—后臺回復數字【7】查看

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